Teamarbeit und Projekt Management Skills

Es ist zu lang her seit ich einen deutschen Blog geschrieben habe. Letzte Woche besuchten Kristine, Nhung und Ich zum Kristines Geburtstag ein koreanisches Restaurant in Hamburg, http://www.hanmi.de/, das super leckeres Essen anbietet, denke ich. Deswegen habe ich die Woche überhaupt mit positiver Energie gestartet. Diese Woche haben wir als Gruppe unsere erstes Client Projekt, Bürgerstiftung. Davon bin ich sehr begeistert, dass der Kunde sowohl einen ganz klaren Einblick auf Ihre Probleme, Ihre Ideen für Wirkgeschichte präsentierten als auch ziemliche gute Datenqualität angeboten hat.

Das wird nicht bestritten, dass ich persönlich auf Herausforderungen gestoßen bin, beziehungsweise die Business Deutsch Sprache. Wahrscheinlich kenne ich das Geschäftsmodel der Stiftung nicht so gut und ich habe nicht viele Fragen am ersten Meeting zur Entdeckung gestellt. Im Team zu viert haben wir die Datei erst angeschaut und Explorationsdatenanalyse gemacht um relevante Insights zu finden. Diesmal finde ich es gut dass der Kunde genau weiß, wonach sie suchen wollten, worin Probleme liegen, und mit uns wichtige Informationen teilen. Mir fallen einige Ideen im Zusammenhang mit dem Ziel auf. Die Datenvorbereitung in Richtung der Umsetzung von Ideen findet jedoch schwierig statt. Die Art und Weise, in der Rohdateien strukturiert worden sind, unterstützt die Visualisierung nicht ganz gut. Da gibt es Raum für weitere Verbesserung bei Dateien Sammlung und Antrag, damit besser strukturierte Tabellen hergestellt werden können. Manchmal löst eine kleine Anforderung einen riesigen Engineering-Prozess aus. Aus meiner Erfahrung, um eine Datenvorbereitung Aufgabe zu erledigen, braucht man im Durchschnitt mindestens zwei Arbeitstage. Dann haben wir ungefähr einen halben Tag um alle Ideen auf Visualisierung zu skizzieren.  Die meiste Arbeit findet in den ersten drei Tagen statt. Achtung, wenn bis Ende Mittwoch keine anständige Arbeit kommt, könnte etwas schief gelaufen sein.

Danach sind wir wieder zum Check-in Kundengespräch gekommen. Dabei fragen wir den Kunden zur Bestätigung von unserer bisherigen Arbeit, ob wir in die richtige Richtung denken, ob etwas uns unklares noch aufgefallen ist, ob und wie die Visualisierung nach seinen Wünschen angepasst wird. Anschließen kommt die Schönheitskorrektur zum Einsatz.

Teamarbeit:
Es kommt darauf an den Umfang und Komplexität der Aufgabe an, sollte man im Team zu zweit, dritt oder viert zugewiesen sein. Es ist aber empfehlenswert dass die Datenvorbereitung zu zweit erledigt wird. Es lohnt sich, Double-Check und regelmäßig Austausch durchzuführen. Tatsächlich ist es sehr gut möglicher, dass dein Teammitglied etwas falsches von deiner Arbeit herausfindet, als du es selbst machen kannst. Letztendlich steht eine klare und transparente Arbeitszuordnung an erster Stelle.

Präsentation:

Es ist auch sehr wichtig, dass vor der Präsentation deine Teammitglieder zusammen sitzen, um den Vortrag zu üben, und Feedback aneinander zu geben. Daher wäre die Präsentation als Team kohärenter und flüssiger. Darüber hinaus, bitte nicht vergessen, das Layout und Formats aller Dashboards zu vereinen, um die Konsistenz der Arbeit zu betonen.

Beispiele Fragen an Kunden am ersten Gespräch:

  1. Was macht ihr, was ist euer Business?
  2. Was ist Ihre Rolle?
  3. Wie können wir Ihnen helfen
  4. Wo liegt das Problem? --> Kunde erklärt eher aus Business Perspektive --> Übersetzung auf technische Ebene
        4.1. Wie groß ist das Problem?
        4.2. Wie wird das Problem derzeit gelöst?
  5. Wie sieht Ihre Systemlandschaft aus, welche Tools/Technologien nutzen Sie?
  6. Welche Daten stehen zur Verfügung?

6.1. Wie ist die Struktur?

6.2. Wie groß sind die Daten (Zeilen/Spalten)?

6.3. Woher kommen die Daten?

6.4. Wie ist die Datenqualität?

6.5. Was bedeuten diese Spalten?

  1. Wer sind/sollen die Nutzenden sein?

7.1. Gibt es verschiedene Rollen?

  1. Welche Ziele sollen erreicht werden?
  2. Wie data literate ist die Organisation / Sie?

Fazit:

1. Verständnis von Kunden Geschäftsmodel spielt eine wesentliche Rolle im Client Projekt.

2. Je mehr man das Model versteht, desto besser kommen gute Ideen auf.

3. Kommunikation ist der Schlüssel zum Erfolg.

4. Auf die Datenqualitätssicherung sollte eine riesige Wert gelegt werden. Auf Grund der Daten Komplexität, bitte nicht vergessen, immer Double-Check nach jedem Schritt.

5. Geteilte Daten sollte in geteilte Ordner eingestellt werden, auf welchen der Zugriff den Teamteilnehmern gewährt wird. Dies wird vermeiden, mehrere Mails mit duplizierten Dateien hin und her zuschicken.


Author:
Tram Nguyen
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