Nächste Woche ist es endlich soweit: Unser erstes Dataschool (DS) Kundenprojekt !!! Langsam steigt die Aufregung. Wir können endlich das gelernte in die Tat umsetzen und den Sprung ins kalte Wasser wagen. Jeder geneigten Leser meines Blogs würde jetzt sagen: “Was ist ein DS Kundenprojekt?”
Nett das du fragst. Ein DS Kundenprojekt ist ein Beratungsauftrag eines echten Kunden von The Information Lab im schnelldurchlauf. Wir 6 von DSDE9 (dabei fällt mir ein: ich hab sie noch gar nicht vorgestellt; das würde an der stelle aber auch nicht richtig reinpassen und jeder von Ihnen schreibt natürlich auch seine eigenen Blogs die ihr selbst lesen könnt. Und vielleicht schreib ich auch mal einen Blog über uns alle als Gruppe, oder wir machen einen Reihumblog der auf den jeweils nächsten verweist … zu viele Ideen, zu wenig Zeit)
Also nochmal, wir 6 von DSDE9 bekommen jeweils 20 Stunden in einer Woche Zeit um ein “kleines” Kundenprojekt durchzuführen. Grober Ablauf:
- Kick-off: Kundenpräsentation / Gespräch in dem wir in den ersten Kontakt mit unserem Kunden kommen. (Der Kunde hatte vorher bereits Kontakt zu The Information Lab (TIL) und es wurde die Woche geplant)
- User Story: Klares Festschreiben von Zielen und Wege dorthin. Erstellen von Skizzen möglicher Visualisierungen.
- Data Discovery: Sichtung der übergebenen Daten
- Scope Review: Sind unsere Ziele aus Schritt 2 umsetzbar? Hier ist auch eine erneute Rücksprache mit dem Kunden sinnvoll.
- Development: Kreieren von Erkenntnissen und den Visuaslisierungen.
- Delivery: Präsentation des Ergebnisses gegenüber des Klienten sowie Übergabe dieser.
- Debrief: Nachbesprechung innerhalb der Gruppe und mit den Coaches von TIL.
Das ganze passiert innerhalb einer Woche ungefähr halbtags, mit Montag und Freitag den ganzen Tag für das Projekt. Ansonsten gibt es weiter Training in den Tools wie in der DS bisher.
Ziele der Kundenprojekte ist es potentiellen zukünftigen Klienten von TIL einen Eindruck zu geben was für Erkenntnisse aus Daten gewonnen werden können.
Im folgenden gehe ich etwas genauer auf einige Punkte ein. Hierbei inkludiere ich auch diverse Tipps, die wir von anderen Consultants aus vorherigen Kohorten erhalten haben. Hervorheben möchte ich im speziellen Aileens Reflective Blog über Ihre Erfahrungen mit den DS Kundenprojekten: https://thedataschool.com/aileen-pfleiderer/sops/
1 Kick-off: (Mo Vormittag)
Der Kickoff startet wie erwähnt mit einer Präsentation des Kunden in einem gemeinsamen Meeting. Hierbei umreist er was er an Daten hat und was er gerne damit machen möchte. Außerdem stellen wir uns dem Klienten vor.
Wichtig bei diesem Schritt sind FRAGEN!!! Kein Kunde wird seine Daten perfekt aufbereitet haben. Wir sind keine Experten in seinem Umfeld. Und Und Und. Was auch immer unklar ist: Nachfragen!
Abklären eines folge Termins innerhalb der Woche um weitere aufkommende Fragen zu klären. (Alle haben uns mehrfach versichert das diese aufkommen werden)
Abstecken von Zielen für den Klienten. Hier nicht zu viel Versprechen. Lieber Über den erwarteten Zielen herauskommen anstatt das Versprochene nicht einzuhalten. Zusammenfassung des Treffens als Mail an den Kunden kann für beide Seiten hilfreich sein, damit mögliche Missverständnisse früh erkannt werden.
Protokoll des Treffens zu schreiben kann später helfen wenn Dinge nicht mehr zu 100% im Gedächtnis sind.
2-4 Scoping and Sketching (Mo Nachmittag und / oder Di )
In dieser Phase erstellen wir genaue User Stories für unseren Klienten. Wir skizzieren wie und welches Ergebnis wir in der Woche anstreben und sprechen dies nochmal mit dem Klienten ab.
Essentiell für alles weitere ist hier die übergebenen Daten gut zu verstehen. Alles was einem unklar ist zusammenschreiben für Rückfragen.
5 Development (Mi / Do)
TIL besitzt ein internes Kommunikationstool in dem allgemeine Fragen dem "Hive Mind" aller Consultants gestellt werden können: Convo. Nicht zögern sondern nutzen falls technische Fragen auftreten.
6-7 Delivery and Debrief (Fr)
Präsentation vorher üben.
Alles am Vormittag zusammen durchgehen und gegenseitig Feedback geben. Allem den letzten schliff geben.
Zu guter Letzt der Projekt Manager als zentrale Aufgabe:
Damit das alles funktionieren kann braucht es wie in jedem Projekt einen Manager der das alles überblickt. Seine Aufgaben sind unter anderem:
0. Vor dem Projekt klären ob das Team besondere Vorbereitung benötigt
- Mittelsmann mit Klienten
- Koordinator und Verteiler aller Aufgaben
- Überblick über aktuelle Fortschritte behalten
Hierfür bietet es sich an regelmäßig von Person zu Person zu springen um auf Probleme aufmerksam zu werden / einen zweiten Blickwinkel auf aktuelle Arbeit zu geben - Dokumentator aller Aufgaben.
- Qualitätssicherung
Als kleine Beispiele hieraus: erstellen eines Templates für Schriftarten, Farben, etc. - Stelle sicher das alles für die Präsentationen / Gespräche bereit ist
Dieser Blog ist etwas unzusammenhängend und chaotisch geworden, dafür ein besonderer Dank an alle die Ihn bis hierher gelesen haben. Er entstand parallel zur Auffrischung meines Wissens über DS Projekte, welches wir bereits in der ersten Woche gelernt haben. Leider hat die Zeit nicht gereicht um alles an Wissen in diesen Blog zu packen, dann wäre er aber auch mindestens doppelt oder dreimal so lang geworden. Es gibt zu diesem Thema von jedem im Team eine Version. Falls also noch Fragen ungeklärt sind hier ein link zur Übersicht über alle blogs von DSDE9:
https://thedataschool.de/blog/?ds=9
Bis zur nächsten Woche mit eventuell bereits ersten Eindrücken vom Projekt 🫨