Daten erkunden und mit Daten erklären
In einer Welt voller Daten möchten wir als Data School Consultants mit unseren Visualisierungen und Dashboards komplexe Informationen verständlich und zugänglich darstellen. Damit wir dieses Ziel erreichen, benötigen wir zunächst eine konsistente Datenstruktur als Fundament. Von dort aus gilt es dann den Datensatz zu erforschen und zu verstehen, damit wir unsere Insights aufbereiten können. Doch manchmal möchten wir keine stringente Story erzählen, sondern unseren Kunden dabei helfen, verschiedene Dimensionen ihrer Daten selbst zu erkunden. In diesem Kontext kann von explorativen und erklärenden Visualisierungen gesprochen werden.
Entdecken, Erkunden und Verstehen
Zu Beginn einer Datenanalyse wollen wir Data School Consultants uns mit dem Datensatz vertraut machen und mögliche Muster, Zusammenhänge oder Trends entdecken. Dazu setzen wir verschiedene Tools ein - unter anderem auch explorative Visualisierungen (Explorative Data Analysis = EDA). Bei diesen Visualisierungen steht die Interaktivität und das Experimentieren im Vordergrund. Beispielsweise helfen uns Scatterplots dabei Ausreißer schnell zu identifizieren. Mit parametergesteuerten Buttons können wir leicht Kennzahlen auszutauschen bzw. filtern. Wir wollen hier spannende Einsichten gewinnen und Hypothesen zum vorliegenden Datensatz entwickeln. In dieser Phase finden wir oft Punkte in unserem Datensatz, die wir bereinigen wollen. Beispielsweise müssen Datentypen angepasst oder Spalten bzw. Zeilen pivotiert werden, um eine schlüssige Analyse zu ermöglichen.
Erzählen und Überzeugen
Haben wir unsere Muster entdeckt und können erste spannende Thesen bilden, beginnt die nächste Phase der Datenvisualisierung. Wir verlassen das Labor, den explorativen Teil und kümmern uns jetzt darum, unsere Insights möglichst verständlich zu präsentieren. Nun gilt es, die richtigen Diagramme für unsere Erkenntnisse zu sammeln. Ferner wollen wir als Data School Consultants unsere Botschaft auf unsere Kunden bzw. unser Publikum zuschneiden und generell für Fachfremde verständlich darstellen. Beispielsweise erlaubt das Balkendiagramm eine klare Kommunikation der Umsatzentwicklung über die vergangenen drei Jahre.
Erklärende Visualisierungen finden dort Einsatz, wo spezifische Fragen beantwortet und zentrale Aussagen vermittelt werden wollen. Datenvisualisierungen sind unverzichtbare Werkzeuge, um Informationen greifbar zu machen. Komplexe Themen lassen sich entschlüsseln und effektive kommunizieren. Die passende Visualisierung erlaubt es uns, der Kraft der Daten Ausdruck zu verleihen und spannende Geschichten zu erzählen.