Datentypkonvertierung in Microsoft Power BI

Beim Importieren von Daten in Microsoft Power BI kann es vorkommen, dass Datums- und Zahlenformate nicht korrekt interpretiert werden. Ursache dafür sind unterschiedliche regionale Einstellungen (Locale), die festlegen, wie Formate wie Datum (z. B. TT.MM.JJJJ vs. MM/DD/YYYY) oder Dezimaltrennzeichen (Komma vs. Punkt) verarbeitet werden. Wird beispielsweise ein Datensatz im UK-Format importiert, während die Datei auf eine deutsche Region eingestellt ist, führt dies häufig zu fehlerhaften Datentypen oder inkonsistenter Darstellung.

Current File Options

Die erste Möglichkeit zur Behebung besteht darin, die regionalen Einstellungen auf Dateiebene (Current File Regional Settings) anzupassen. Über „File → Options and Settings → Options → Regional Settings“ kann die Import-Locale definiert werden, die als Standard für die Interpretation der eingelesenen Daten dient. Aufgepasst! Optimalerweise sollte dieser Schritt vor dem Einlesen der Daten erfolgen.

 

Danach können die Daten eingelesen werden. Diese Methode wirkt global auf die gesamte .pbix-Datei und beeinflusst die automatische Datentypinferenz beim Laden der Daten. Sie eignet sich insbesondere dann, wenn alle Datenquellen aus derselben Region stammen.

Change Type

Die zweite und präzisere Methode ist die Anpassung der Datentypen direkt im Power Query Editor über „Change Type“.

Klicke dabei bei der Datenvorschau auf „Transform Data → Entferne „Change Type“ (rechts)→ Rechtsklick auf die gewünschte Spalte → Change Type → Using Locale… → Change Type with Locale“.

Dabei wird für einzelne Spalten explizit ein Datentyp in Kombination mit einer spezifischen Locale definiert. unabhängig von globalen Einstellungen. Diese Vorgehensweise ist etwas mühsamer, aber empfehlenswert bei heterogenen Datenquellen, da sie eine konsistente Datenmodellierung und korrekte Verarbeitung unterschiedlicher Formate sicherstellt.

Author:
Aschraf Aouina
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